首先需要找到系统盘的空间被哪个目录占用了。如果不清楚什么是系统盘，请参考帮助文档 使用source ~/.bashrc可以查看系统盘和数据的使用情况。
首先使用nvidia-smi命令检查GPU的使用情况
算力云平台分配GPU、CPU、内存的机制为：按租用的GPU数量成比例分配CPU和内存，算力市场显示的CPU和内存均为每GPU分配的CPU和内存，如果租用两块GPU，那么CPU和内存就x2。此外GPU非共享，每个实例对GPU是独占的。
只看官方算力大小不完全能体现出不同GPU的差异和好坏，比如显存带宽对最终耗时也会产生较大影响
由于独享IP和带宽的价格昂贵，为了减少您使用实例的成本和更加弹性的使用体验，AnyGpu采用同地区的实例共享带宽方案，不对实例的网络带宽和流量进行单独计费。一个地区的带宽约为1~2Gbps，上下行带宽相等